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Scikit-Learn 1

사이킷런으로 지도학습 수행하기

사이킷런 소개 사이킷런은 파이썬 머신러닝 라이브러리 중 가장 많이 사용되는 라이브러리로, 머신러닝을 위한 다양한 알고리즘을 제공한다. 사이킷런에서 주로 사용되는 모듈은 다음과 같다. 분류 모듈명 설명 예제 데이터 sklearn.datasets 사이킷런에 내장되어 예제로 제공하는 데이터 세트 피처 처리 sklearn.preprocessing 데이터 전처리에 필요한 기능 제공(인코딩, 정규화, 스케일링 등) sklearn.feature_selection 알고리즘에 큰 영향을 미치는 피처를 우선순위대로 고르는 작업을 수행하는 기능 제공 sklearn.feature_extraction 텍스트 데이터나 이미지 데이터의 벡터화된 피처를 추출하는데 사용됨 차원 축소 sklearn.decomposition 차원 축소와..

머신러닝(MachineLearning)/사이킷런(scikit-learn) 2022.07.22
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reset_index(), CodeUp 3120, PANDAS, 그리디 알고리즘, numpy, iloc[ ], DataFrame 수정하기, loc[ ], 넘파이, 코드업 3120, apply lambda, 타이타닉 문제, dataframe, cross_val_score(), 결손 값 처리하기, 모델 평가, 판다스, DataFrame 정렬, fillna(), 파이썬 lambda,

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