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DataFrame 수정하기 1

DataFrame 데이터셋 수정하기

DataFrame과 리스트, 딕셔너리, 넘파이 ndarray 상호변환 ndarray를 DataFrame으로 변환하기 array = np.array([[90, 85, 78],[95, 60, 85], [80, 100, 88]]) df_array = pd.DataFrame(array, columns=['A', 'B', 'C']) print(df_array) 실행 결과 리스트를 DataFrame으로 변환하기 import pandas as pd lst = [[90, 85, 78],[95, 60, 85], [80, 100, 88]] # 2차원 리스트 df_lst = pd.DataFrame(lst, columns=['A', 'B', 'C']) # columns에 열 이름 입력 print(df_lst) 실행 결과 딕셔..

머신러닝(MachineLearning)/판다스(Pandas) 2022.06.26
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loc[ ], PANDAS, 모델 평가, 코드업 3120, 결손 값 처리하기, cross_val_score(), DataFrame 정렬, apply lambda, DataFrame 수정하기, 판다스, iloc[ ], fillna(), numpy, 타이타닉 문제, CodeUp 3120, dataframe, reset_index(), 그리디 알고리즘, 파이썬 lambda, 넘파이,

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