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행렬 1

넘파이(NumPy) - 인덱싱과 행렬에서의 활용

특정한 데이터만 추출하기 원하는 위치의 인덱스 값을 지정하면 해당 위치의 데이터가 반환된다. import numpy as np # 1부터 9까지 1차원 ndarray 생성 array1 = np.arange(start=1, stop=10) # index는 0부터 시작하므로 3번째 값의 index는 2 print('세 번째 값:', array1[2]) 실행 결과 세 번째 값: 3 슬라이싱(Slicing) 슬라이싱은 ndarray의 연속된 값들을 추출하는 방식이다. ':' 기호의 양 옆에 시작 인덱스와 종료 인덱스를 표시하면 시작 인덱스부터 종료 인덱스 -1위치에 있는 데이터의 ndarray를 반환한다. # array1의 두 번째 값부터 일곱 번째 값 출력하기 print(array1[1:7]) 실행 결과 [2..

머신러닝(MachineLearning)/넘파이(NumPy) 2022.06.22
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DataFrame 수정하기, 그리디 알고리즘, cross_val_score(), fillna(), dataframe, 결손 값 처리하기, 모델 평가, DataFrame 정렬, loc[ ], reset_index(), iloc[ ], apply lambda, 판다스, 코드업 3120, numpy, PANDAS, 파이썬 lambda, 넘파이, 타이타닉 문제, CodeUp 3120,

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