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Chapter 3-2. 기저와 차원

$ V $를 벡터 공간이라고 하면, $ V $의 벡터들로 이루어진 부분집합이 일차독립이고 $ V $를 생성하면 이 벡터들의 집합을 $ V $의 기저(basis)라고 한다. $ \mathbb{R}^n $ 안의 벡터 $ e_{1}=(1, 0, ..., 0), e_{2}=(0, 1, 0, ..., 0), ..., e_{n}=(0, 0, ..., 0) $은 $ \mathbb{R}^n $의 표준기저(standard basis)라고 한다. $ \alpha = $ {$\textbf{v}_{1}, \textbf{v}_{2}, ..., \textbf{v}_{n} $}가 벡터 공간 $ V $의 기저(basis)라고 하자. 그러면 $ V $안에 있는 각각의 벡터 $ \textbf{x} $는 $\textbf{v}_{1}, \..

Mathematics/선형대수(Linear Algebra) 2022.05.26
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결손 값 처리하기, loc[ ], DataFrame 수정하기, CodeUp 3120, dataframe, 넘파이, fillna(), iloc[ ], 타이타닉 문제, reset_index(), apply lambda, 파이썬 lambda, 모델 평가, 코드업 3120, DataFrame 정렬, 그리디 알고리즘, cross_val_score(), 판다스, numpy, PANDAS,

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